如何批量下载1688商品主图、详情图、sku图和视频.？在电商行业竞争日益激烈的今天，高效管理商品素材已成为运营者提升竞争力的关键环节。对于依赖1688平台进行选品或批发的商家而言，批量下载商品图片和视频不仅是日常运营的基础需求，更是优化工作流程、加速产品上架的重要保障。单个商品图片的逐一下载看似简单，但当涉及数百个SKU时，重复操作消耗的时间成本会呈指数级增长。批量下载功能通过自动化处理，将原本需要数小时的工作压缩至几分钟内完成，让运营者能够将精力聚焦于选品分析、价格策略等核心环节。尤其在促销季前夕，快速获取供应商素材并完成本地化整理，能有效避免因素材缺失导致的上架延误。

 1688作为一个重要的电子商务平台，很多小伙伴会从中下载自己喜欢的商品图片和视频，那么今天小编将来给大家分享几个批量下载1688商品图片（主图、详情图、sku图）和视频的方法吧，步骤清晰明了，相信大家都能看懂学会。

方法一：使用“星优图片下载器”批量下载1688图片和视频

软件获取地址：https://www.xingyousoft.com/softcenter/XYCapture

步骤1，请在电脑上安装“星优图片下载器”软件，安装好之后会自动打开运行，在软件的左侧列表中找到并点击【阿里巴巴】图片下载功能。

步骤2，添加1688商品链接到软件里，两个添加方式：

① 点击【添加链接】按键后一个一个添加，如果需要添加多个链接则需要操作多次。

② 点击【导入链接】按键后批量导入链接，导入格式为excel，第一列填写链接名称，第二列填写链接，大家需要提前准备好。

步骤3，勾选需要下载的类型，如果都需要就全部勾选。

步骤4，另外建议大家通过本软件登录1688账号，登录账号后下载起来更顺畅，登录步骤如下：

① 先点击【检测登录状态】按键，检测完成后再点击左侧出现的【未登录，点击登录阿里巴巴账号】文字按键。

② 随后软件立即弹出登录窗口，找到1688上的【登录】按键，点击登录账号，登录结束后关闭窗口。

步骤5，登录结束后就可以正式开启下载程序了，点击右上角【开始下载】红色案件进行启动。

步骤6，下载结束后软件会自动打开输出文件夹，可以看到每个1688链接都生成了一个文件夹，图片被下载到对应的文件夹里。

步骤7，最后对本次下载进行检查，可以看到下载的图片被分好了类，主图在主图文件夹里，详情图在详情图文件夹里，这有利于后期的图片管理和使用。

方法二：使用店雷达批量下载1688图片和视频

 店雷达是一款基于大数据与人工智能技术的选品工具，专为1688及跨境电商卖家设计，提供从供应链到市场运营的全链路支持。使用 店雷达选品工具 批量下载1688商品图片，可通过 选品中心下载 或 浏览器插件下载 两种方式实现，以下是详细操作步骤：

方式一：通过选品中心下载（适合精准选品后下载）

① 进入选品中心

打开店雷达（或其关联的1688选品库入口），登录账号后进入 选品中心。

根据需求选择 1688选品库（国内商品）或 跨境选品库（跨境商品）。

② 筛选目标商品

选择经营类目（如女装、宠物用品等），利用 高级筛选 功能优化选品条件（如销量、价格、供应商资质等）。

浏览商品列表，选中需要下载图片的商品（支持多选）。

③ 批量下载商品信息

点击选中商品右侧的 【下载信息】 按钮，系统将自动下载该商品的 主图、SKU图、视频、详情页及商品属性 等完整信息。

下载的文件通常为压缩包，解压后即可查看高清图片和视频。

方式二：通过浏览器插件下载（适合快速批量下载）

① 安装店雷达浏览器插件

在浏览器（如谷歌、360、QQ、Edge等）中安装店雷达插件。

安装成功后，浏览器工具栏会显示店雷达图标。

② 打开1688商品页面

访问1688官网，搜索目标商品并进入详情页。

此时页面上方会显示店雷达工具栏（含 PC端下载、移动端下载 等选项）。

③ 选择下载内容并执行

点击 【PC端下载】 或 【移动端下载】，根据需求勾选下载项（如主图、SKU图、视频、详情页等）。

若需批量下载多个商品，可复制商品链接至插件的 批量下载 入口，一键完成操作。

④ 查看下载结果

下载完成后，文件默认保存至浏览器设置的下载目录。

解压文件即可获取高清图片和视频，分类清晰（如主图、SKU图分文件夹存放）。

功能扩展与注意事项

批量下载效率：店雷达支持一次性输入 20个商品链接或ID 进行批量下载，大幅节省时间。

新人福利：新用户可享受 4天免费试用，期间可充分测试下载功能。

文件管理：建议按商品类目或日期创建文件夹，分类存储下载的图片和视频，便于后续使用。

兼容性：店雷达插件支持主流浏览器，若安装失败可尝试更换浏览器或检查插件版本。

方法三：使用 Python批量下载1688图片和视频

 批量下载 1688 商品图片到电脑上，可以通过编写Python脚本来实现。通常，这个过程涉及以下几个步骤：

① 获取商品页面的URL：你需要知道商品页面的链接。

② 解析网页内容：使用爬虫工具抓取商品页面的 HTML 内容。

③ 提取商品图片链接：从网页中提取图片的 URL。

④ 下载图片：通过下载图片的链接，保存到本地。

为了实现这些步骤，你可以使用Python中的 requests 和 BeautifulSoup 库进行网页抓取，os 库保存文件，以下是详细的步骤和代码：

1. 安装所需库

在开始之前，确保安装了以下Python库：

pip install requests beautifulsoup4

2. 编写Python脚本

import os

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 设置用户代理，避免请求被拒绝

headers = {

    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" }

# 创建文件夹用于保存图片

def create_folder(folder_name):

    if not os.path.exists(folder_name):

        os.makedirs(folder_name)

# 获取商品页面HTML

def get_page_html(url):

    response = requests.get(url, headers=headers)

    return response.text

# 提取商品图片URL

def extract_image_urls(page_html):

    soup = BeautifulSoup(page_html, "html.parser")

    img_tags = soup.find_all("img", {"src": True})  # 查找所有带有src属性的img标签

    img_urls = []

    for img in img_tags:

        img_url = img["src"]

        # 有时候图片链接是相对链接，补充完整URL

        if img_url.startswith("//"):

            img_url = " :" + img_url

        img_urls.append(img_url)

    return img_urls

# 下载图片

def download_image(url, folder_name):

    try:

        response = requests.get(url, headers=headers)

        img_name = url.split("/")[-1]  # 从URL中提取图片的名字

        img_path = os.path.join(folder_name, img_name)

        # 保存图片

        with open(img_path, "wb") as f:

            f.write(response.content)

        print(f"图片 {img_name} 下载完成!")

    except Exception as e:

        print(f"下载图片失败: {e}")

# 主函数

def download_images_from_1688(product_url, folder_name):

    create_folder(folder_name)  # 创建保存图片的文件夹

    page_html = get_page_html(product_url)  # 获取商品页面HTML

    img_urls = extract_image_urls(page_html)  # 提取图片URLs

    # 遍历所有图片URL并下载

    for img_url in img_urls:

        download_image(img_url, folder_name)

# 示例：替换为目标商品页面URL

product_url = "XXXXXXXXXXX"  # 目标商品链接

folder_name = "1688_images"  # 存储图片的文件夹名称

# 开始下载

download_images_from_1688(product_url, folder_name)

3. 代码解释

headers：设置了一个常用的 User-Agent，避免爬虫请求被网站拒绝。

create_folder(folder_name)：检查文件夹是否存在，不存在则创建一个新的文件夹来存储图片。

get_page_html(url)：获取商品页面的 HTML 内容。

extract_image_urls(page_html)：从页面的 HTML 中提取所有 <img> 标签的 src 属性，获取图片的 URL。

download_image(url, folder_name)：下载每一张图片并保存到指定的文件夹中。

download_images_from_1688(product_url, folder_name)：主要函数，协调上述操作，批量下载商品页面中的所有图片。

4. 如何使用

将商品页面的 1688 URL 替换为 product_url 变量中的值。

运行脚本后，所有的商品图片将下载到 folder_name 目录中。

5. 运行

执行脚本后，程序会开始从指定的商品页面下载所有图片。如果图片数量较多，可能需要一些时间。

6. 注意事项

爬虫限制：1688 和一些电商平台可能会设置反爬虫措施，如果爬取过多页面可能会被暂时封禁。建议适当控制请求频率，或者使用代理。

图片链接：有些图片链接可能是懒加载的，即只有在页面滚动到特定位置时才会加载。在这种情况下，需要使用 Selenium 等库来模拟浏览器行为，或者分析页面的 AJAX 请求。

通过这种方式，你就可以批量下载 1688 商品页面中的所有图片到本地了！

 在电商竞争白热化的当下，时间与效率成为商家决胜的关键。对于依赖1688平台选品或批发的运营者而言，批量下载商品图片和视频已成为提升运营效率的必备环节。批量操作的核心价值在于解放人力。单个商品素材的逐一下载不仅耗时，且容易因重复操作产生疏漏。而批量下载功能可一次性获取多个商品的完整素材包，将原本数小时的工作压缩至分钟级完成，让运营者有更多精力投入选品、定价等核心策略的制定。同时，批量下载助力素材规范化管理。通过统一命名和分类存储，商家能快速搭建起结构化的素材库，涵盖主图、详情图、场景视频等，避免因素材混乱导致的错用或遗漏。尤其在多店铺运营场景下，这种标准化管理能显著降低团队协作成本。今天关于“如何批量下载1688商品主图、详情图、sku图和视频？”的知识分享就全部到这里了，上面几个方法大家应该满意吧，请在学会后点赞支持一下哦。